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Material de Estudio

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Presentación del tema

El uso de datos del pasado para proyectar o definir el futuro es una práctica central en la gestión moderna de las organizaciones. Desde la perspectiva de las Tecnologías de la Información (TI) y los sistemas de información, este enfoque permite transformar registros históricos en insumos analíticos que apoyan la planificación, la toma de decisiones y la definición de estrategias. No se trata de “adivinar” el futuro, sino de reducir la incertidumbre mediante el análisis sistemático de patrones, tendencias y relaciones observadas en el tiempo.

Desarrollo

Fundamento del uso de datos históricos

Los datos del pasado constituyen la evidencia empírica sobre cómo se comportó la organización, el mercado y los procesos internos. En sistemas de información, estos datos:

• Provienen de sistemas operativos (ventas, costos, producción, clientes).
• Se consolidan en repositorios analíticos.
• Se analizan para identificar regularidades y desviaciones.

Desde TI, este enfoque se apoya en el principio de que los patrones históricos, aunque no se repitan exactamente, aportan señales útiles para la planificación futura.

Herramientas y enfoques desde TI

• BI – Business Intelligence / Inteligencia de Negocios

  Analiza datos históricos para generar reportes, indicadores y tendencias.

• Analytics / Analítica

  Incluye análisis descriptivo y predictivo para entender qué ocurrió y qué podría ocurrir.

• Forecasting – Pronóstico

  Uso de modelos estadísticos para estimar valores futuros (ventas, demanda, costos).

• ML – Machine Learning / Aprendizaje Automático

  Identifica patrones complejos en grandes volúmenes de datos históricos para mejorar predicciones.

• KPIs – Key Performance Indicators / Indicadores Clave de Desempeño

  Permiten comparar desempeño pasado con objetivos futuros.