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En numerosas organizaciones persiste la creencia de que la integración de datos se limita a la simple conexión entre sistemas. Sin embargo, dicha visión resulta reduccionista y omite la complejidad inherente a los procesos de Integración e Interoperabilidad de Datos (DII). Es precisamente esta dimensión la que marca la diferencia entre entornos caracterizados por silos de información, reprocesos constantes y decisiones tardías, y aquellos que logran información confiable, eficiencia operativa y una visión empresarial coherente y oportuna.
Desde una perspectiva conceptual, la integración de datos no debe confundirse con el mero traslado o replicación de información. La interoperabilidad implica, en cambio, la capacidad efectiva de los sistemas para comunicarse entre sí, interpretar los datos de manera consistente y utilizarlos en forma transversal. En este marco, los enfoques ETL (Extract, Transform, Load) y ELT (Extract, Load, Transform) no constituyen alternativas excluyentes ni competitivas, sino estrategias que deben seleccionarse en función del contexto tecnológico, el volumen de datos, los requerimientos de latencia y las necesidades del negocio. De igual modo, arquitecturas como SOA (Service-Oriented Architecture) y los esquemas de federación de datos permiten escalar los sistemas de información sin reproducir desorden ni redundancias estructurales.
La elección entre ETL y ELT no responde a modas tecnológicas, sino a decisiones estratégicas de gestión de la información. Dicha elección debe estar alineada con los objetivos organizacionales, las capacidades analíticas requeridas y las restricciones operativas existentes.
El mensaje central que se desprende de este análisis es claro: las organizaciones no necesitan simplemente acumular más datos, sino garantizar que estos fluyan de manera adecuada, sean comprensibles y puedan ser utilizados efectivamente para la toma de decisiones.
Cuando los procesos de integración e interoperabilidad fallan, las consecuencias se manifiestan en múltiples niveles: el negocio se ve obligado a esperar, los análisis pierden fiabilidad y la operación cotidiana se vuelve ineficiente y frustrante.
Por el contrario, cuando estos procesos funcionan correctamente, los datos llegan en tiempo y forma, las decisiones se fundamentan con claridad y la organización avanza de manera consistente hacia sus objetivos estratégicos.
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Materiales compilados por Aníbal M. Mazza Fraquelli Doctor de la Universidad de Buenos Aires para el uso de sus clases en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires.
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